måndag 15 september 2025
Dagens namn: Sigrid, Siri
Den digitala världen är på väg att få en ny dimension – dofter. I spetsen för denna revolution står AI-företaget Osmo, som arbetar med att skapa teknologi som kan digitalisera, analysera och till och med ”teleportera” dofter. Denna banbrytande utveckling öppnar upp för en rad spännande möjligheter inom allt från marknadsföring till medicin. I denna artikel utforskar vi hur denna teknologi fungerar, vilka trender som formar området 2025, och hur företag redan idag kan dra nytta av doftbaserad teknologi.
Osmo, grundat av tidigare Google-ingenjören Alex Wiltschko, ligger i framkant när det gäller att utveckla vad som kan beskrivas som ”ChatGPT för dofter”. Företagets vision är att skapa AI-system som kan identifiera, tolka och återskapa dofter i digitala miljöer.
Enligt senaste trendrapporter inom AI-automatisering har Osmo under 2025 gjort betydande framsteg i sitt arbete. Företaget har säkrat nya investeringar och ingått strategiska partnerskap för att vidareutveckla sin teknologi, särskilt inom medicinska tillämpningar.
”Utmaningen med att digitalisera dofter ligger i den otroliga precision som krävs. Du kan flytta en liten del i en molekyl, som en bindning, och doften går från rosor till ruttna ägg.” – Alex Wiltschko, grundare av Osmo
Till skillnad från ljud och bilder, som relativt enkelt kan fångas och digitaliseras med mikrofoner och kameror, är dofter betydligt mer komplexa. Osmos teknik bygger på en trestegslösning:
Avancerade sensorer detekterar molekyler i luften och skapar en ”molekylär signatur” av doften. Dessa sensorer har under 2025 blivit allt mer förfinade med förmåga att upptäcka över 1000 olika molekylära föreningar.
Maskininlärningsalgoritmer analyserar dessa signaturer och skapar samband mellan molekylära strukturer och upplevda dofter. Enligt digitaliseringstrender 2025 används nu både supervised och unsupervised learning för att kartlägga doftsamband.
Generativ AI används för att förutsäga vilka molekylära kombinationer som skulle producera specifika dofter, vilket möjliggör både återgivning av existerande dofter och skapandet av helt nya.
Denna process är extremt komplex eftersom det saknas en färdig ”doftkarta” för AI:n att utgå från. Till skillnad från bilder eller text finns det inget universellt språk för att beskriva dofter.
AI-teknologin har genomgått dramatiska förändringar under 2025, vilket också har påverkat utvecklingen av doftdigitalisering. Teknologiska trender visar att generativ AI för sensoriska upplevelser är ett av de snabbast växande områdena.
De nordiska länderna ligger i framkant när det gäller att implementera AI för sensoriska upplevelser. DI Digital rapporterade att danska företag investerat rekordbelopp i sensorisk AI under 2025, med särskilt fokus på marknadsföringsapplikationer.
Digitalisering av dofter öppnar upp för helt nya möjligheter inom företagsvärlden, särskilt inom marknadsföring och kundupplevelser.
Allt fler företag implementerar doftmaskiner på arbetsplatser för att förbättra arbetsmiljön och öka produktiviteten. Studier visar att specifika dofter kan:
Moderna doftmaskiner kan nu programmeras med AI för att anpassa dofter efter tid på dagen, aktiviteter som pågår i lokalen, eller till och med individuella preferenser hos personalen.
Doftmarknadsföring har visat sig vara extremt effektiv. Enligt forskning inom affärskommunikation:
Med AI-styrd doftdigitalisering kan marknadsförare nu:
Ett av de mest spännande framstegen inom området är möjligheten att ”teleportera” dofter digitalt. Detta innebär att en doft kan fångas upp på en plats, digitaliseras, skickas över internet, och återskapas på en annan plats med hjälp av specialiserade doftsyntetiserare.
Tillämpningar inkluderar:
Inom medicin kan digital doftteknik revolutionera diagnostik och behandling. Enligt nya digitaliseringsstrategier inom vården har AI-baserad doftanalys flera lovande tillämpningar:
Den medicinska potentialen är enorm, men fortfarande i tidig forskningsfas med kliniska prövningar pågående.
Trots alla framsteg står doftdigitalisering inför flera utmaningar:
Som experter påpekar behöver regleringen kring doftdigitalisering utvecklas parallellt med teknologin för att hantera dessa etiska utmaningar.
| Fördelar | Nackdelar |
|---|---|
| Ökad produktivitet och koncentration | Potentiella allergiska reaktioner |
| Förbättrad arbetsmiljö och trivsel | Individuella preferensskillnader |
| Stressreduktion och välmående | Initiala implementeringskostnader |
| Starkare varumärkesidentitet för besökare | Behov av regelbundet underhåll |
| Kreativitetshöjande effekter | Överanvändning kan leda till doftmättnad |
Kostnaden för en doftmaskin för företagsbruk varierar från 5.000 kr för enklare modeller upp till 50.000 kr för avancerade AI-styrda system. Därtill tillkommer driftskostnader på cirka 500-2.000 kr per månad beroende på användningsfrekvens och typ av dofter.
AI teleporterar inte dofter i bokstavlig mening. Processen innebär att AI-sensorer analyserar en dofts molekylära sammansättning, digitaliserar denna information, skickar den över internet, och sedan används denna data för att syntetisera en motsvarande doft på mottagarsidan med hjälp av doftsyntetisatorer.
De största trenderna inkluderar integration av doftteknologi i virtuella möten, AI-anpassade doftupplevelser i detaljhandel, medicinska applikationer för tidig diagnostik, och miniaturisering av doftenheter för konsumentmarknaden. Enligt Unite AI förväntas också personaliserade doftprofiler bli en viktig trend.
Ja, studier visar att doftbaserad marknadsföring kan öka försäljning med 10-25%, förbättra kundnöjdhet med upp till 40%, och signifikant öka tiden kunder spenderar i butiker. Dofter skapar också starkare emotionella kopplingar till varumärken jämfört med enbart visuell eller auditiv marknadsföring.
De främsta riskerna inkluderar integritetsproblem kring hälsodata som kan utläsas från doftanalys, risk för manipulation av konsumentbeteende, potentiella allergiska reaktioner, och utmaningar med standardisering. Det finns också tekniska begränsningar kring hur exakt dofter kan reproduceras digitalt.
Läs även: Aktiekurser Live: 7 Verktyg för Realtidsanalys [Guide]
